Tom Clancy's Ghost Recon Wildlands 02 26 2017 20 45 21 01

  Корпорация Google обучила искусственный      интеллект говорить на естественном языке!

Специалисты подразделения DeepMind компании Google, занимающегося разработкой и исследованиями, связанными с искусственным интеллектом, разработали новую систему под названием WaveNet, позволяющую системам искусственного интеллекта разговаривать на языке, максимально приближенным к естественному человеческому языку. В рамках этого проекта реализован качественно новый подход к синтезу речи, который работает за счет базы данных анализа звуковых волн человеческого голоса вместо того, чтобы сосредоточиться на интерпретации и имитации естественного языка.

Исследователи из различных стран и организаций за последние годы добились достаточно больших успехов в реализации способности компьютеров к восприятию человеческой речи. Это стало возможным благодаря применению нейронных сетей и процессов глубинного машинного изучения. Однако, область синтеза естественной речи значительно отстает от области распознавания речи.

Существующие технологии преобразования текст-речь (text-to-speech, TTS), как правило, основаны на двух принципах, компиляционном (concatenative TTS), в котором речь создается путем компиляции ранее записанных фрагментов речи, и параметрическом (parametric TTS), в котором речь воспроизводится устройством-вокодером, на вход которого передается необходимый набор цифровых данных. Последний метод воспроизводит "механическую" речь, которая очень далека от естественного звучания.

Система WaveNet работает несколько по-иному, составляющая ее нейронная сеть работает с образами звуковых колебаний, а не только с элементами самого языка. Как и любая нейронная сеть, сеть системы WaveNet прошла процесс предварительного обучения путем анализа массива необработанной аудиоинформации, включая речь, музыку и записи других звуков. Для качественной работы процесса обучения системе требуется аудиосигнал с частотой оцифровки минимум 16 кГц, анализ которого в режиме реального времени является достаточно сложной задачей, требующей большого количества вычислительных ресурсов.

В ходе последующих экспериментов специалисты DeepMind "скормили" системе WaveNet записи речи на английском и на китайском языке. После этого в сравнительных целях были созданы образцы искусственной речи на этих языках, синтезированные при помощи трех различных методов, стандартного компиляционного TTS, параметрического TTS и WaveNet.

Эксперты, прослушавшие записи синтезированной речи, признали, что речь WaveNet является более близкой к естественной речи, нежели чем все другие образцы. Тем не менее, пока еще очень сложно спутать синтезированную речь с естественной.

Тем не менее, система WaveNet, даже в том виде, в котором она существует на сегодняшний день, по мнению представителей DeepMind, открывает множество возможностей для реализации технологий взаимодействия человека с компьютером, для производства музыки, компьютерных игр и ряда других областей
Скоро мы будем вести собеседования с персональным искусственным интеллектом, согласитесь мы с вами этого ждали!

EM Drive. Тяга из ничего.

Обычная ракета приводится в движение за счет реактивной тяги, возникающей вследствие потери аппаратом части своей массы. Однако двигатель EmDrive создает тягу, но не производит выбросов каких-либо частиц. Это означает, что он нарушает закон сохранения импульса. Предложено немало объяснений физических принципов работы этого устройства.

Пустое ведро

Двигатель EmDrive представляет собой устройство из магнетрона (генерирующего микроволны) и резонатора (накапливающего энергию их колебаний). Внешне агрегат напоминает положенное на бок ведро. Такая конструкция позволяет, по словам создателей, преобразовывать излучение в тягу. Развиваемая EmDrive тяга имеет порядок долей микроньютона или миллиньютона. Из резонатора двигателя при его работе не зафиксированы выбросы фотонов или других частиц — то, что объяснило бы возможное появление тяги и выполнение закона сохранения импульса.

Прототип силовой установки впервые продемонстрировал в 2002 году инженер Роджер Шойер. С тех пор EmDrive привлек внимание многих ученых, инженеров и энтузиастов. Большинство экспериментов обнаружило небольшую тягу и не смогло подтвердить или опровергнуть работоспособность агрегата. Это связано с предельной точностью измерений тяги и недостаточным учетом флуктуаций (в том числе тепловых).

Между наукой и лженаукой

Несмотря на ничтожно малую тягу, двигатель EmDrive позволил бы небольшому космическому кораблю достигнуть края Солнечной системы не за несколько десятилетий, а за несколько месяцев. В случае работоспособности агрегата он бы позволил за короткое время и небольшие деньги детально исследовать все планеты и их спутники.

Однако все же, из последнех новостей следует, что данный двигатель все же работает. Удивительно!

По информации Американского института аэронавтики и астронавтики, издающего журнал Journal of Propulsion and Power, туда принята статья, посвящённая электромагнитным двигателям EmDrive. Больше того, она даже уже прошла учёных-рецензентов, и её опубликуют до конца этого года. Назовём вещи своими именами: эта новость звучит так же, как если бы институт объявил о том, что Земля таки налетела на небесную ось. Сам факт такой публикации является громким скандалом, и вот почему.

Законы физики беспощадны — чтобы что-то двигалось вперёд, оно должно что-то оттолкнуть назад. Мы отталкиваемся от почвы под ногами, космические корабли — за отсутствием "небесной тверди" — отбрасывают назад топливо. Из-за этого путешествие к Луне пока требует сотен тонн топлива на человека. При таком раскладе про полёты к более дальним телам даже думать страшно. 

Понятно, что от такой безысходности с дальними космическими полётами некоторые начинают видеть цветные сны наяву. Одним из них был инженер Роджер Шойер. В 2003 году он взял медное ведро, вставил в него магнетрон из бытовой микроволновки и заявил, что создал двигатель, который даёт тягу, не отбрасывая назад вообще ничего. Объяснял он это поначалу тем, что ведро якобы удерживает в себе стоячую волну электромагнитных колебаний в замкнутом резонаторе. Волна, мол, и есть источник тяги. С физической точки зрения это бессмыслица. Попробуйте залезть в надувной бассейн и получить тягу, двигающую бассейн, просто создавая в нём волну.

Физики-теоретики только смеялись над такими утверждениями. Однако физики-экспериментаторы решили выйти за пределы простого осмеивания и проверить утверждения Шойера на практике. И тут начались неприятности. Тяга действительно создавалась, и никакие попытки экспериментаторов найти источники ошибки в измерениях не давали результатов. Апофеозом в этом плане стала работа Мартина Таджмара (Martin Tajmar), главы немецкого Института аэрокосмического инжиниринга при Техническом университете в Дрездене. В мире экспериментальной физики этот человек известен как профессиональный "разрушитель легенд", скрупулёзной постановкой и перепроверкой эксперимента способный найти чуть ли не любую ошибку.

Когда у него не получилось, забеспокоились даже физики-теоретики. Беспокойство они выразили довольно своеобразно: "EmDrive — полное …" (Шон Кэролл из Калифорнийского технологического). Кое-кто пересилил себя и всё же высказал то же мнение мягче: "Из-за отсутствия теоретического объяснения нарушения закона сохранения импульса рецензенты в журналах не примут такой работы", — настаивал Эрик Дэвис из Института продвинутых исследований в Остине (США).

В этом плане то, что работа людей из NASA, посвящённая их испытаниям EmDrive, прошла этап рецензирования в приличном журнале, звучит революционно. Этого бы не случилось, если бы в работе были обнаруживаемые "на бумаге" ошибки. Очевидно, доказательства работоспособности устройства были настолько серьёзны, что даже уважение к закону сохранения импульса не позволило "зарезать" работу. Так что же, закон пора хоронить? Скажем прямо: вряд ли.

Пока общепринятых приемлемых с научной точки зрения объяснений работы "невозможного двигателя" нет. В NASA в ответ на вопрос, почему это работает, начинают рассказывать весьма сомнительные вещи. Например, про то, что двигатель "отталкивается" от виртуальных частиц. Да, современная физика считает, что в вакууме постоянно возникают и исчезают виртуальные частицы. Частицы появляются и исчезают так быстро, что их не зарегистрировать. Однако хорошо известный эффект Казимира показывает, что они могут дать реальное притяжение двух близких пластин в пустоте. Одно плохо — к "ведру Шойера" всё это никак не относится. Виртуальные частицы не имеют чётко заданного места в пространстве, и вкупе с другими факторами это не даёт от них "оттолкнуться".
http://io9.gizmodo.com/no-german-scientists-have-not-confirmed-the-impossibl-1720573809

История создания искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект как научное направление представляет собой наглядный пример интеграции различных научных областей. Специалисты в естественно-научных областях и вычислительных науках изучают свойства и функционирование живых систем, пользуясь сходными методами.

В целом, искусственный интеллект – это самостоятельная область научных исследований, которая сформировалась в результате достижений в математике и логике и основана на накопленных человечеством знаниях о живой и неживой природе.

Древность

Как таковая устойчивая область научных знаний об искусственном интеллекта сформировалась в середине XX века,однако попытки в этом направлении делались ещё и в глубокой древности, и в средние века.

Еще древние египтяне и римляне испытывали благоговейный ужас перед культовыми статуями, которые жестикулировали и изрекали пророчества. Разумеется, делалось это с непосредственной помощью жрецов.

Средневековье

В средние века в понятие искусственного интеллекта вкладывали задачи создания механической человекоподобной мыслящей машины, способной, возможно, превзойти его по интеллекту. В это время, в частности, говорили о гомункулах – маленьких искусственных человечках, способных воспринимать информацию окружающего мира.

XVIII век

В XVIII веке благодаря развитию техники и, в особенности, часовых механизмов интерес к подобным изобретениям вырос ещё сильнее. В середине 1750-х годов австрийский изобретатель Фридрих фон Кнаус, служивший при дворе Франциска I, сконструировал серию машин, умевших писать пером довольно длинные тексты.

XIX век

Достижения в механике XIX века способствовали новому толчку изобретений в направлении к современному пониманию искусственного интеллекта. В 1830-х годах английский математик Чарльз Бэббидж придумал концепцию сложного цифрового калькулятора – аналитической машины, которая, как утверждал разработчик, могла бы рассчитывать ходы для игры в шахматы. А уже в 1914 году директор одного из испанских технических институтов Леонардо Торрес Кеведо изготовил электромеханическое устройство, способное разыгрывать простейшие шахматные эндшпили почти также хорошо, как и человек.

XX век

С середины 30-х годов прошлого столетия, с момента публикации работ Тьюринга, в которых обсуждались проблемы создания устройств, способных самостоятельно решать различные сложные задачи, к проблеме искусственного интеллекта стали относиться внимательно в мировом научном сообществе. Тьюринг предложил считать интеллектуальной такую машину, которую испытатель в процессе общения с ней не сможет отличить от человека.

В 1954 году американский исследователь Ньюэлл решил написать программу для игры в шахматы. К работе были привлечены аналитики корпорации RAND Corporation. В качестве теоретической основы программы был использован метод, предложенный основателем теории информации Шенноном, а его точная формализация была выполнена Тьюрингом. К работе также была привлечена группа голландских психологов под руководством Де Гроота, изучавших стили игры выдающихся шахматистов. Через два года совместной работы этим коллективом был создан язык программирования ИПЛ1 – первый символьный язык обработки списков, а вскоре была написана первая программа, которую можно отнести к достижениям в области искусственного интеллекта. Это была программа «Логик-Теоретик», предназначенная для автоматического доказательства теорем в исчислении высказываний. Собственно же программа для игры в шахматы была завершена в 1957 году. В её основе лежали так называемые эвристики – правила, позволяющие сделать выбор при отсутствии точных теоретических оснований, и описания конечных целей.

Одним из наиболее важных признаков интеллектуальности служит способность к обучению. Так, в 1961 году один из ведущих английских специалистов по искусственному интеллекту профессор Мичи, описал механизм, состоящий из 300 спичечных коробков, который мог научиться играть в «крестики-нолики». Однако делать вывод об интеллектуальности и тем более говорить об искусственном интеллекте, основываясь только на одном единственном признаке, явно недостаточно.

В 1956 году в США собрались основатели кибернетики с целью обсудить возможности реализации проекта «Искусственный интеллект». В числе участников конференции были Маккарти, Минский, Шеннон, Тьюринг и другие. Первоначально к данному понятию отнесли свойства машин брать на себя отдельные функции человека, например, перевод с одного языка на другой, распознавание объектов, принятие оптимальных решений.

В нашей стране направление «Искусственный интеллект» возникло с опозданием примерно на 10 лет и пришло на смену кибернетическому и бионическому буму первой половины 60-х годов XX века.

Практически с самого начала учёные, занимавшиеся этим новым направлением научных знаний, предположили, что к конструктивному определению и моделированию мышления полезно идти от специфики задач, вводя искусственный интеллект как механизм, необходимый для их решения. Таким образом, искусственный интеллект в современном понимании – это совокупность методов и инструментов решения различных сложных прикладных задач, использующих принципы и подходы, аналогичные размышляющему над их решением человеку или процессам, протекающим в живой или неживой природе.

Тем не менее, даже в настоящее время единого и признанного всеми определения искусственного интеллекта не существует. И это не удивительно. Достаточно вспомнить, что универсального определения человеческого интеллекта также нет.

На сегодняшний день исследования в области искусственного интеллекта ведутся по различным направлениям: представление знаний, моделирование рассуждений, приобретение знаний, машинное обучение и автоматическое порождение гипотез, интеллектуальный анализ данных и обработка образной информации, поддержка принятия решений, управление процессами и системами, динамические интеллектуальные системы, планирование и т.д.

Ниже перечислены наиболее активно развиваемые подходы и методы искусственного интеллекта:

• искусственные нейронные сети;
• эволюционные вычисления;
• нечёткая логика и теория нечётких множеств;
• экспертные системы;
• клеточные автоматы;
• многоагентные системы.

http://hi-news.ru/wp-content/uploads/2015/02/circuit-brain-illustration-Feature_1290x688_MS.jpg

Обнапружен витамин, который останавливает процесс старения

Группа исследователей из Швейцарского федерального политехнического университета Лозанны (Swiss Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, EPFL) провела ряд экспериментов над подопытными животными. Эти эксперименты показали, что введение животным вещества-витамина под названием nicotinamide riboside, NR, подстегивает процесс регенерации тканей некоторых органов и это влечет за собой увеличение продолжительности жизни животных. Как показали предыдущие исследования, витамин NR оказывает эффективное действие, повышая метаболизм клеток в случае лечения некоторых дегенеративных заболеваний. А в данном случае этот препарат эффективно воздействует на функционирование стволовых клеток, которые восстанавливают поврежденные ткани органов.

Практически у всех животных, не только у млекопитающих, регенеративная способность тканей определенных органов, включая печень, почки, сердце и мускулатуры, постоянно снижается с возрастом. Со временем неустранимые возрастные эффекты накапливаются, что приводит к возникновению старческих заболеваний различных видов.

В нормальных условиях (в молодом организме) стволовые клетки, реагируя на сигналы различной природы, вырабатываемые живым организмом, превращаются в клетки определенных типов тканей, восстанавливая таким образом поврежденные органы. Однако, с возрастом эффективность функционирования стволовых клеток существенно снижается, что приводит к снижению регенеративных функций и вырождению тканей некоторых органов. Именно поэтому исследователи сосредоточились на поисках методов, которые могут "оживить" стволовые клетки в тканях организма пожилых людей.

Для того, чтобы изучить процесс уменьшения регенеративной способности организма с возрастом, ученые из EPFL объединились с учеными из Швейцарского федерального технологического института (Swiss Federal Institute of Technology, ETH), Цюрихского университета и нескольких университетов Канады и Бразилии. При помощи биомаркеров разных типов ученые смогли идентифицировать молекулярные цепи, выступающие в роли регуляторов процесса деятельности митохондрий, которые являются своего рода "электростанциями", снабжающими живые клетки энергией.

Первым видом тканей, стволовые клетки и регенеративные функции которых удалось "подстегнуть" при помощи витамина NR, стали мышечные ткани. "Мы ввели витамин NR 2-х летним подопытным грызунам, что является весьма преклонным возрастом для этих животных" - рассказывает Хонгбо Занг (Hongbo Zhang), ведущий исследователь, - "Этот препарат активизировал молекулярные цепи, которые заставили митохондрии клеток работать должным образом. В результате животные продемонстрировали увеличение регенеративной функции мускульных тканей и животные прожили гораздо дольше, чем животные, не получившие препарата".

Параллельные исследования показали, что препарат NR оказывает сопоставимое воздействие на стволовые клетки нервных тканей и кожи. Кроме этого, даже при использовании больших доз препарата не было замечено никаких отрицательных побочных эффектов. 

"Наша работа является настоящим прорывом в области регенеративной медицины" - пишут исследователи, - "Нам, конечно, потребуется еще некоторое время на проведение ряда дополнительных исследований и экспериментов. Но и сейчас уже ясно, что витамин NR и его производные могут использоваться не только для лечения возрастных заболеваний, этот препарат может быть использован для успешного лечения некоторых дегенеративных заболеваний, к примеру, мускульной дистрофии, миопатии, которые поражают и молодых людей".

Как мы будем искать инопланетян?

Независимо от того, что мы себе представляем при мысли об инопланетянах, агрессоров с лучеметами или зеленых человечков, мы не знаем, существуют ли они в принципе. А если существуют, вдруг они пытаются с нами связаться? Оказывается, ученые серьезно обеспокоены этим вопросом. Перед вами пять теоретических и крайне странных способов, посредством которых инопланетяне, по мнению ученых, могут с нами связаться.

 1. Мегаструктура

Загадочный монолит в фильме «Космическая одиссея 2001 года» оказался машиной инопланетян, предназначенной для наблюдения за видами и контроля эволюционного поведения. Некоторые ученые утверждают, что в качестве гигантских маяков для других цивилизаций могли бы выступать мегаструктуры инопланетян.

На самом деле, ученые внимательно наблюдают за звездой KIC 8462852, свечение которой загадочным образом менялось в течение последних нескольких лет. Некоторые утверждают, что эта звезда окружена гигантской структурой, которая иногда блокирует свет, идущий от звезды. Другие, менее захватывающие объяснения включают рой экзопланет или планетообразующий диск. Ученые искали короткие лазерные импульсы у этой звезды, но пока не нашли. И вряд ли найдут.

 2.Радиоволны издалека    

Многие годы таинственные вспышки радиоволн, идущие через миллиарды световых лет к нам, ставили наших ученых в тупик. Длиной всего в несколько тысячных секунды, эти вспышки — быстрые радиовсплески — появляются в небе случайно. Ученые не смогли выяснить причину появления этих всплесков, но предположили, что это могут быть отметины испаряющихся черных дыр, сталкивающихся плотных объектов или сгорающих мертвых звезд.

 3.Лишнее излучение

Не все инопланетяне могут искать других созданий во Вселенной. Физик-теоретик Фримен Дайсон предположил, что даже скромные инопланетяне могли бы разработать технологию для высасывания энергии из ближайшей звезды, используя объект на орбите — сферу Дайсона. Если бы люди собирали всю энергию Солнца, мы, вероятнее всего, использовали бы нечто вроде сферы Дайсона.Эти сферы Дайсона отбрасывали бы излишнее тепло в форме инфракрасного излучения. Ученые Алленовского телескопа и космического телескопа WISE изучают небеса в поисках этого избыточного излучения.

4.Подождать несколько миллиардов лет

Ученые из STScl (NASA Space Telescope Science Institute) вооружились наблюдениями телескопов типа Хаббла и Кеплера, чтобы выяснить, что Земля входит в 8% всех планет земного типа, которые когда-либо образуются. Другие 92% планет земного типа еще не сформировались. Автор работы, Питер Бехрузи, говорит, что по сравнению со всеми планетами, которые еще только сформируются во Вселенной, Земля появилась слишком рано.И раз она появилась так рано, ученые полагают, что маловероятно, что наша планета будет единственной, на которой появилась разумная жизнь. Шанс на то, что мы единственная разумная цивилизация, которую увидит эта Вселенная, примерно 8%. Осталось только подождать пару миллиардов лет и посмотреть.

5.Копия нашего Солнца

Что, если мы найдем звезду с такой же температурой, размером и химическим составом, что и наше Солнце? Наша Земля полагается на энергию Солнца — она необходима жизни для успешного фотосинтеза. Если бы мы могли найти звезду, похожую на нашу, возможно, она могла бы оказаться в такой же солнечной системе, как и мы.

В 2012 году астрономы обнаружили HP 56948, «клон» Солнца, всего в 200 световых годах от нас. Химический состав HP 56548 имеет повышенные количества алюминия, кальция, магния и кремния — так же, как и наше Солнце. Но в этой системе может не находиться планеты земного типа в обитаемой зоне. Даже если и была бы, она могла бы не обладать нужным химическим составом для жизни вроде воды и углерода. И даже если бы она была наполнена цветущими формами жизни, они могли бы и не стать разумными.

   

Найдены окаменелости динозавров возрастом 71 млн.лет

Команда ученых из Австралии, США и ЮАР в ходе экспедиции в Антарктиде обнаружила более тонны окаменелостей динозавров (фоссилий), возраст некоторых из них оценен в 71 млн лет. Об этом сообщает ABC News.

Найденные окаменелости относятся к концу эпохи динозавров и принадлежат в том числе морским рептилиям.

 “Мы обнаружили окаменелости плезиозавров и мозазавров - это тип морской ящерицы стал известен благодаря недавнему фильму “Мир Юрского периода. Мы нашли действительно много окаменелостей““, - рассказал доктор Стив Солсбери из австралийского Университета Квинсленда.

Найденные окаменелости сейчас находятся в Чили, но вскоре будут отправлены в Музей естественной истории Карнеги в США, где их изучат детальнее. На получение результатов может понадобиться год или два.
http://360tv.ru/media/article_media/abcf175348e547a1a3776fd63819c4c0_201605051744.jpg